Tekoäly on nopeasti siirtynyt hypepuheista käytännön suunnittelutyöhön. Tuoreessa webinaarissamme Anton Pellinen ja Atte Eerola avasivat konkreettisesti, miltä tuotesuunnittelu näyttää, kun tekoäly on aidosti osa SOLIDWORKS-työnkulkua. Kyse ei ole suunnittelijan korvaamisesta, vaan arjen helpottamisesta, työn nopeuttamisesta ja mielekkyyden lisäämisestä.
AIPWorks on jo pitkään auttanut suomalaisia pk-yrityksiä hyödyntämään SOLIDWORKS- ja 3DEXPERIENCE-ratkaisuja tehokkaammin. Nyt samaan kokonaisuuteen on tulossa mukaan yhä enemmän tekoälypohjaisia toimintoja, jotka muuttavat suunnittelijan arkea yllättävän paljon.
Tässä kooste tekstimuodossa sekä webinar-tallenne.
Tekoäly osana suunnittelijan arkea
Webinaarin keskeinen viesti oli selvä. Tekoäly ei ole irrallinen lisäosa, vaan yhä syvemmin integroitu osa suunnitteluohjelmistoa. Esimerkiksi SOLIDWORKS:ssa tekoäly pystyy:
- tunnistamaan kokoonpanojen suorituskykyyn vaikuttavia asetuksia
- ehdottamaan optimointeja tai virheiden syitä, joiden huomaaminen voi olla hankalaa tai työlästä
- ymmärtämään ohjelmiston asetukset ja niiden vaikutukset kokonaisuuteen
Monelle suunnittelijalle tämä näkyy erityisesti assembly performance -puolella. Kun kokoonpano alkaa tuntua raskaalta ja pyöriminen hidastuu, tekoäly osaa ohjata suoraan oikeisiin asetuksiin ja selittää, miksi jokin asia vaikuttaa suorituskykyyn.
Agentit tuovat tekoälyn suoraan suunnittelijan työpöydälle
Webinarissa esiteltiin tarkemmin Leo ja Aura -agentit. Ne toimivat ikään kuin suunnittelijan henkilökohtaisina tekoälyavustajana. Leo keskittyy mekaniikkaan, 3D-malleihin, piirustuksiin, simulointiin, liikkeeseen ja ennen kaikkea valmistettavuuteen. Siis kaikkeen SOLIDWORKS:n ydintoimintaan. Aura hallitsee projektin kontekstin, muutokset, vaatimukset, yrityksen omat standardit ja alan tavat. Sen avulla suunnittelija pysyy ajan tasalla ja pystyy tekemään päätöksiä nopeammin.
Agenttien idea ei ole vain vastata yleisiin kysymyksiin, vaan ymmärtää käyttäjän konteksti. Se tuntee käytössä olevan SOLIDWORKS-ympäristön, mallin rakenteen, kokoonpanon koon ja ohjelmiston asetukset. Jos lisäksi agenteille on syötetty yrityksen omaa dataa ja dokumentaatiota, niin silloin ne osataan ottaa huomioon. Tämän ansiosta vastaukset eivät ole geneerisiä ohjeita, vaan suoraan kyseiseen tilanteeseen liittyviä suosituksia.
Käytännössä AI-agentilta voidaan kysyä esimerkiksi miksi kokoonpano toimii hitaasti, miten mallia kannattaisi yksinkertaistaa tai mistä tietystä asetuksesta löytyy suorituskykyyn vaikuttava säätö. Suunnittelijan ei tarvitse enää muistaa kaikkia valikkopolkuja tai etsiä tietoa dokumentaatiosta. Tekoäly ohjaa suoraan oikeaan paikkaan ja perustelee, miksi muutos kannattaa tehdä. Tämä madaltaa kynnystä hyödyntää ohjelmiston koko potentiaalia ja nopeuttaa arjen ongelmanratkaisua merkittävästi.
LLM vai Industry World Model – miksi ero on ratkaiseva?
Tekoälystä puhuttaessa esiin nousee usein suuret kielimallit eli LLM-ratkaisut. Ne ovat erinomaisia yleiskäyttöön, tekstin tuottamiseen ja keskusteluun, mutta teollisessa tuotesuunnittelussa niillä on selkeät rajansa. Yleinen kielimalli ei ymmärrä geometriaa, valmistettavuutta tai CAD-mallien välisiä riippuvuuksia. Se osaa vastata kysymyksiin, mutta ei aidosti tulkita suunnitteludataa.
Industry World Model lähestyy ongelmaa täysin eri kulmasta. Se on rakennettu nimenomaan teollisen datan ympärille ja ymmärtää 3D-malleja, kokoonpanoja, piirustuksia ja niiden välisiä suhteita. Kun tekoäly pohjautuu Industry World Modeliin, se ei vain keskustele suunnittelijan kanssa, vaan analysoi todellista suunnitteludataa. Tämä mahdollistaa luotettavammat vastaukset, paremmat optimointiehdotukset ja automaation, joka perustuu oikeaan tekniseen ymmärrykseen. Juuri tämä erottaa aidosti hyödyllisen tekoälyn markkinointipuheesta ja tekee siitä todellisen työkalun suunnittelijan arkeen.
Vähemmän säätöä, enemmän suunnittelua
Perinteisesti ongelmatilanteiden selvittäminen on vaatinut manuaalista kokeilua, asetusten selaamista ja usein turhautumista. Tekoäly muuttaa tämän dynamiikan. Kun kysymys esitetään suoraan SOLIDWORKS:lle, vastaus perustuu ohjelmiston todellisiin asetuksiin ja mallin rakenteeseen.
Tämä näkyy konkreettisesti ajansäästönä, mutta myös varmuutena. Suunnittelijan ei tarvitse arvailla, vaan päätökset perustuvat dataan ja ohjelmiston ymmärrykseen.
Piirustusten teko nopeutuu merkittävästi
Yksi webinaarin puhutuimmista aiheista oli piirustusten automatisointi. Monelle suunnittelijalle mallintaminen on työn mielekkäin osa, kun taas piirustusten teko koetaan pakollisena mutta aikaa vievänä vaiheena.
Tekoälypohjaiset toiminnot, kuten prompt drawing, mahdollistavat sen, että piirustuksia voidaan luoda tekstipohjaisilla komennoilla. Tämä on erityisen arvokasta:
- tilanteissa, joissa piirustuksia tarvitaan nopeasti paljon
- yrityksille, joilla on kyllä piirustuspohjat kunnossa, mutta tarvitaan paljon manuaalista viimeistelytyötä
Vaikka piirustuspohjat olisivat kunnossa, tekoäly voi automatisoida suuren osan näkymien, mittojen ja taulukoiden asettelusta.
Työn mielekkyys kasvaa
Webinaarissa korostui tärkeä näkökulma. Tekoäly ei vie suunnittelijan työtä, vaan poistaa siitä ne osat, joita harva oikeasti rakastaa. Kun rutiinityöt vähenevät, aikaa jää enemmän itse suunnittelulle, ongelmanratkaisulle ja kehittämiselle.
Ajatus 50 piirustuksesta perjantai-iltapäivänä kuulostaa monelle tutulta. Kun suuri osa tästä työstä hoituu automaattisesti, muuttuu koko työpäivän fiilis.
Mitä seuraavaksi?
Tekoälyn kehitys SOLIDWORKS-ympäristössä on vasta alussa. Tulevat Service Pack -julkaisut tuovat mukanaan lisää älykkäitä toimintoja, kuten entistä kehittyneempää mallien analysointia ja keskustelevaa käyttöä.
Syksylle on luvassa lisää webinaareja, joissa aihetta käsitellään entistä syvällisemmin. Mukaan mahtuu myös käytännönläheisiä teemoja, kuten miksi SOLIDWORKS kaatuu ja miten siihen voidaan vaikuttaa.
Yhteenveto
Tekoäly tekee tuotesuunnittelusta nopeampaa, sujuvampaa ja mielekkäämpää. SOLIDWORKS ei enää ole pelkkä työkalu, vaan yhä enemmän aktiivinen apuri, joka auttaa suunnittelijaa tekemään parempia päätöksiä vähemmällä vaivalla.
Kyse ei ole tulevaisuudesta, vaan tästä päivästä.